Als AI en dus chatgpt niet voldoet aan de randvoorwaarden kan de informatie dus niet systeemgericht worden gecontroleerd. Gegevensgericht controleren is nagenoeg onmogelijk gezien de grote hoeveelheid data die gebruikt worden. Is de conclusie dan dat de door AI gegenereerde informatie per definitie oncontroleerbaar en dus onbetrouwbaar is?
ChatGPT
2 / 2
Nee, de conclusie dat door AI gegenereerde informatie per definitie oncontroleerbaar en onbetrouwbaar is, is niet juist. Hoewel het waar is dat AI-systemen, inclusief ChatGPT, niet op dezelfde manier gecontroleerd kunnen worden als traditionele systemen, betekent dit niet dat de informatie die ze genereren per definitie onbetrouwbaar is.
In plaats daarvan moet de betrouwbaarheid van de informatie die wordt gegenereerd door AI-systemen worden gewaarborgd door middel van andere maatregelen. Dit kan bijvoorbeeld gebeuren door:
1. Het toepassen van goede data governance-praktijken, zoals het vaststellen van duidelijke protocollen voor de kwaliteit en herkomst van de data die in het model worden gebruikt.
2. Het gebruik van transparante en interpreteerbare AI-modellen die kunnen worden geanalyseerd en geïnterpreteerd om de redenering achter de gegenereerde uitvoer te begrijpen.
3. Het toepassen van specifieke testprocedures en evaluatiemethoden om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de uitvoer van het model te valideren.
4. Het hebben van goed opgeleide en gekwalificeerde professionals die verantwoordelijk zijn voor het beheer en de evaluatie van het AI-systeem en die kunnen helpen bij het nemen van verantwoorde beslissingen.
Het is belangrijk om op te merken dat deze maatregelen niet alleen van toepassing zijn op AI-systemen, maar ook op traditionele informatiesystemen. Het is aan de verantwoordelijke partijen om ervoor te zorgen dat de juiste maatregelen worden genomen om de betrouwbaarheid van de informatie te waarborgen, ongeacht het type systeem dat wordt gebruikt.
Kortom, hoewel AI-systemen niet op dezelfde manier kunnen worden gecontroleerd als traditionele systemen, is de betrouwbaarheid van de gegenereerde informatie nog steeds te waarborgen door middel van goede data governance-praktijken, transparante AI-modellen, specifieke testprocedures en goed opgeleide professionals.
Er ontstaat dus een nieuw raamwerk voor het (systeemgericht) vast stellen van de betrouwbaarheid van informatie. Zijn gebruikers zich daar van bewust? En is er een kwaliteitsgarantie of label dat de betrouwbaarheid wel waarborgt? Dus dat er een garantie is dat alle mogelijke controlemiddelen zijn ingezet en dat de informatie dus voldoet aan een minimum betrouwbaarheidseis?